Це невеликий міні проект на базі Arduino в якому ми створемо гру на реакцію з двума гравцями-ковбоями.
В цій статті я роскажу та прикріплю фото/відео та скетч,в проекті використовуються базові деталі які є навіть в
→
Здрастуйте, шановні радіоаматори! Хочу розповісти Вам про виготовлення корисного пристрою – ультразвукової охоронної сигналізації на базі плати Arduino Uno та пожежного сенсору. Пристрій досить простий, і його нескладно виготовити
→
Метою цього проекту було отримання пластикового прутка (філаменту) придатного для використання на 3д принтері. Думаю багато хто задумувався, як використати пусті пластикові пляшки, що викидаються в сміття. Порившись в інтернеті зрозуміло, що в залежності
→
В настоящее время в зарубежных и отечественных магазинах можно найти большое количество различных Bluetooth Serial модулей для DIY-устройств. Цена на них не сильно высока: около 5$ за модуль. Их легко можно найти, например: Bluetooth Serial HC-05,
→
Зараз все більших обертів набирає так зване сіті-фермерство, та й у звичайному домогосподарстві не рідко виникає питання контролю вологості ґрунту у вазонах чи на грядках. Сьогодні я хочу розказати як з недорогих та доступних компонентів з сайту
→
The Coral Dev Board is a single-board computer with a removable system-on-module (SOM) that contains eMMC, SOC, wireless radios, and the Edge TPU. You can use the Dev Board as a single-board computer when you need accelerated ML processing in a small form factor, but it also serves as an evaluation kit for the SOM. You can use the dev board to prototype internet-of-things (IOT) devices and other embedded systems that demand fast on-device ML inferencing, and then scale to production using just the 40 mm × 48 mm SOM board combined with your custom PCB hardware using board-to-board connectors.
Даний товар доступний "під замовлення". Термін доставки від двох тижнів. Будь ласка, уточнюйте терміни і ціну у менеджерів.
Coral Dev Board Mini це одно-платний комп'ютер, побудований на базі 64-бітного 4-ядерного процесора ARM Cortex-A35, за допомогою якого легко і швидко створити систему з алгоритмами штучного інтелекту завдяки інтеграції спеціалізованого процесора Edge TPU, що відноситься до класу нейронних процесорів , розроблених компанією Google. Процесор Edge TPU працює з бібліотекою машинного навчання TensorFlow Lite. Він відрізняється низьким енергоспоживанням і здатний виконувати 4 трильйони операцій в секунду (4 TOPS).
Даний товар доступний "під замовлення". Термін доставки від двох тижнів. Будь ласка, уточнюйте терміни і ціну у менеджерів.
(098) 067-12-26 Київстар
(066) 142-24-48 Vodafone
(063) 642-36-59 Lifecell
info@arduino.ua
