Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ABX00070 (з конекторами)

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 with headers - це нова плата розробника від Arduino з підтримкою штучного інтелекту у форм-факторі практично Arduino NANO з набором датчиків, які дозволять Вам без будь-якого зовнішнього обладнання відразу ж почати розробку IOT пристроїв на базі AI.

Код виробника: ABX00070

Різниця між Rev1 та Rev2:

• Заміна IMU від LSM9DS1 (9 осей) на комбінацію IMU BMI270 (6 осей) та IMU BMM150 (3 осі).
• Заміна датчика температури та вологості з HTS221 на HS3003.
• Заміна мікрофона з MP34DT05 на MP34DT06JTR.
• Заміна перетворювача з MPM3610 на MP2322.
• Додано перемичку VUSB на верхній стороні плати.
• Нова контрольна точка для USB, SWDIO та SWCLK.

Периферійні пристрої встановлені на платі:

• IMU: BMI270 (технічна документація) та BMM150 (технічна документація)
• Мікрофон: MP34DT06JTR (технічна документація)
• Датчик навколишнього середовища (освітленість, наближення, виявлення/розпізнавання жестів та кольору): APDS9960 (технічна документація)
• Датчик тиску: LPS22HB (технічна документація)
• Датчик температури та вологості: HS3003 (технічна документація)

Головною особливістю плати є можливість запуску на ній додатків з підтримкою AI та моделі Edge Computing з використанням TinyML.

Edge Computing - це модель обробки даних, при якій обробка та зберігання даних відбувається максимально близько до джерела даних або безпосередньо на самому пристрої. Використовуючи цю модель, відпадає необхідність у централізованих серверах і хмарних сховищах.

Основні принципи Edge Computing включають:

• Процесинг даних на місці (on-premises): обробка даних відбувається безпосередньо на пристрої де ці дані генеруються або на локальних серверах поблизу пристроїв.
• Зменшення затримок (latency): оскільки дані обробляються на рівні пристроїв або близько до них, зменшується затримка при передачі даних на віддалені сервери.
• Економія пропускної здатності мережі: оскільки дані або частина даних залишається на рівні пристроїв або в локальних мережах зменшується споживання пропускної здатності мережі.
• Забезпечення конфіденційності та безпеки: критично важливі дані можуть залишатися на пристроях або в локальних мережах, що підвищує рівень безпеки та керування доступом до даних.
• Оптимізація ресурсів хмарних обчислень: обробка на пристроях або в локальних мережах дозволяє оптимізувати використання хмарних обчислень, надсилаючи на віддалені сервери лише необхідні дані або агреговані результати.

Edge Computing знаходить застосування в таких сферах, як інтернет-речі (IoT), пристрої медичного призначення, автономні транспортні засоби, промисловість, телекомунікації тощо.

Також користувач може використовувати Tensor Flow Lite та Edge Impulse.

TensorFlow Lite (TFLite) - це вільна та відкрита бібліотека, призначена для виконання моделей машинного навчання на пристроях з обмеженими ресурсами.

Edge Impulse - це платформа для розробки, навчання та розгортання моделей та програм штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) на пристроях інтернет речей (IoT).

Технічні характеристики:

• Мікроконтролер: nRF52840
• Тактова частота: 64 МГц
• Флеш-пам'ять ЦП (nRF52840): 1 МБ
• SRAM: 256 КБ
• EEPROM: ні
• GPIO: 14
• GPIO (PWM): усі цифрові контакти
• UART: 1
• SPI: 1
• I2C: 1
• Аналогові контакти (вхід): 8 (АЦП 12 біт, 200 тис. вибірок)
• Аналогові контакти (вихід): тільки через ШІМ (без ЦАП)
• Зовнішні переривання: усі цифрові контакти
• Робоча напруга: 3.3 В
• Вхідна напруга: 21В
• Максимально допустимий струм на контакти GPIO: 15 мА
• IMU: BMI270 (технічна документація) та BMM150 (технічна документація)
• Мікрофон: MP34DT06JTR (технічна документація)
• Датчик навколишнього середовища (освітленість, наближення, виявлення/розпізнавання жестів та кольору): APDS9960 (технічна документація)
• Датчик тиску: LPS22HB (технічна документація)
• Датчик температури та вологості: HS3003 (технічна документація)

GPIO:

Посилання:

• Повна технічна документація, учбові матеріали тощо
• Загальний технічний опис
• Повна схема в форматі PDF
• Схема
• IMU: BMI270 (технічна документація) та BMM150 (технічна документація)
• Мікрофон: MP34DT06JTR (технічна документація)
• Датчик навколишнього середовища (освітленість, наближення, виявлення/розпізнавання жестів та кольору): APDS9960 (технічна документація)
• Датчик тиску: LPS22HB (технічна документація)
• Датчик температури та вологості: HS3003 (технічна документація)