Прискорювач ШІ Coral USB Accelerator (некондиція)

Проблема – нові, але не ініціалізуються під час підключення (кабель робочий).

Coral USB Accelerator додає вашу систему співпроцесор Edge TPU, забезпечуючи високошвидкісне машинне навчання на широкому спектрі систем шляхом простого підключення до USB-порту.

Виконує високошвидкісний висновок машинного навчання:

Вбудований співпроцесор Edge TPU здатний виконувати 4 трильйони операцій (тераоперацій) за секунду (TOPS), використовуючи 0.5 Вт на кожен TOPS (2 TOPS на ват). Наприклад, він може виконувати найсучасніші мобільні моделі зору, такі як MobileNet v2, зі швидкістю майже 400 FPS, енергоефективним способом.

Підтримує всі основні платформи:

Підключається через USB до будь-якої системи під керуванням Debian Linux (включаючи Raspberry Pi), MacOS або Windows 10.

Підтримує TensorFlow Lite:

Не потрібно створювати моделі з нуля. Моделі TensorFlow Lite можна скомпілювати для запуску Edge TPU.

Характеристики:

• Прискорювач МО Співпроцесор Google Edge TPU:
• 4 TOPS (int8); 2 TOPS на ват
• З'єднувач USB 3.0 Type-C* (дані/живлення)
• Розміри: 65 мм х 30 мм

* Сумісно з USB 2.0, але швидкість виведення нижче.

Посилання:

Технічна специфікація

• Техническое описание USB-ускорителя

Нотатки із застосування

• Начните работу с USB-ускорителем

Посібники з програмного забезпечення

• Совместимость моделей на Edge TPU

• Обзор вывода Edge TPU

• Запуск нескольких моделей с несколькими Edge TPU

• Конвейеризация модели с несколькими Edge TPU

API-посилання

• API PyCoral (Python)

• API Libcoral (C++)

• API Libedgetpu (C++)

Завантаження

• Компилятор Edge TPU

• Предварительно скомпилированные модели

• Все загрузки программного обеспечения