Каталог

1.2А 1.6А 10А 12.5А 12В 16.6А 18650 1А 2.1А 2.4А 2.5А 24В 29А 2А 3А 4А 5А 5В 6А 6В 7.5В 8.33А 9В Arduino Arduino Original ARM Array AVR bluetooth CPLD dc-dc DISCOVERY DIY ESP32 ESP8266 Ethernet FPGA FPV GPS GSM IR JST LCD LED LoRa Micro:Bit MSP Nucleo Odroid OrangePi PIC Raspberry Pi RFID RTC SD card servo Sonoff STEM Step-Up STM32 TFT LCD Wi-Fi WiFi XBee Zigbee Драйвер Зарядное Игрушка измерения инструмент коннекторы Корпус Набор KIT переходник Питание реле Шаговый

Главная » Архивные товары

Ускоритель ИИ Coral USB Accelerator (некондиция)

код: APB159

Архивный товар, который больше не продается в нашем магазине

	2

Проблема – новые, но не инициализируются при подключении (кабель рабочий).

Coral USB Accelerator добавляет в вашу систему сопроцессор Edge TPU, обеспечивая высокоскоростное машинное обучение на широком спектре систем путем простого подключения к USB-порту.

Выполняет высокоскоростной вывод машинного обучения:

Встроенный сопроцессор Edge TPU способен выполнять 4 триллиона операций (тераопераций) в секунду (TOPS), используя 0.5 Вт на каждый TOPS (2 TOPS на ватт). Например, он может выполнять самые современные мобильные модели зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью почти 400 FPS, энергоэффективным способом.

Поддерживает все основные платформы:

Подключается через USB к любой системе под управлением Debian Linux (включая Raspberry Pi), macOS или Windows 10.

Поддерживает TensorFlow Lite:

Нет необходимости создавать модели с нуля. Модели TensorFlow Lite можно скомпилировать для запуска на Edge TPU.

Характеристики:

Ускоритель МО Сопроцессор Google Edge TPU:
4 TOPS (int8); 2 TOPS на ватт
Соединитель USB 3.0 Type-C^* (данные/питание)
Размеры: 65 мм х 30 мм

^* Совместимо с USB 2.0, но скорость вывода ниже.

Ссылки:

Техническая спецификация

Техническое описание USB-ускорителя

Заметки по применению

Начните работу с USB-ускорителем

Руководства по программному обеспечению

API-ссылки

Загрузки