Google Edge TPU ML accelerator G650-04528-01 (google coral)

Coral Mini PCIe Accelerator – це модуль Mini PCIe половинного розміру, який дозволяє використовувати співпроцесор Edge TPU у існуючих системах та продуктах з доступним слотом Mini PCIe.

Виконує високошвидкісний висновок машинного навчання:

Вбудований співпроцесор Edge TPU здатний виконувати 4 трильйони операцій (тераоперацій) за секунду (TOPS), використовуючи 0.5 Вт на кожен TOPS (2 TOPS на ват). Наприклад, він може виконувати найсучасніші мобільні моделі зору, такі як MobileNet v2, зі швидкістю 400 кадрів за секунду, енергоефективним способом. Дивіться більше тестів продуктивності.

Працює з Debian Linux та Windows:

Інтегрується з будь-якою системою Linux на базі Debian або Windows 10 із сумісним слотом для модуля карти.

Підтримує TensorFlow Lite:

Немає потреби створювати моделі з нуля. Моделі TensorFlow Lite можна скомпілювати для запуску Edge TPU.

Особливості модуля:

• Google Edge TPU ML прискорювач:
• 4 TOPS загальна пікова продуктивність (int8)
• 2 TOPS на ват
• Інтегроване керування живленням
• Інтерфейс PCIe Gen2 x1
• Форм-фактор: Стандартна карта Half-Mini PCIe
• Робоча температура: від -20 до +85 °C

Характеристики:

• Прискорювач: МО Співпроцесор Google Edge TPU:
• 4 TOPS (int8); 2 TOPS на ват
• Підключення: З'єднувач Mini PCIe половинного розміру
• Розміри: 30 х 26.8 мм
• Доступність: Австралія, Бразилія, Канада, Європейський союз (крім Чехії), Гана, Гонконг, Індія, Індонезія, Ізраїль, Японія, Кенія, Малайзія, Малі, Мексика, Нова Зеландія, Оман, Філіппіни, Сінгапур, Південна Корея, Тайнам, Таїн

Габаритні розміри:

Посилання:

• Документація