Google Edge TPU ML accelerator G650-04528-01 (google coral)

Coral Mini PCIe Accelerator - это модуль Mini PCIe половинного размера, который позволяет использовать сопроцессор Edge TPU в существующих системах и продуктах с доступным слотом Mini PCIe.

Выполняет высокоскоростной вывод машинного обучения:

Встроенный сопроцессор Edge TPU способен выполнять 4 триллиона операций (тераопераций) в секунду (TOPS), используя 0.5 Вт на каждый TOPS (2 TOPS на ватт). Например, он может выполнять самые современные мобильные модели зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью 400 кадров в секунду, энергоэффективным способом. Смотрите больше тестов производительности .

Работает с Debian Linux и Windows:

Интегрируется с любой системой Linux на базе Debian или Windows 10 с совместимым слотом для модуля карты.

Поддерживает TensorFlow Lite:

Нет необходимости создавать модели с нуля. Модели TensorFlow Lite можно скомпилировать для запуска на Edge TPU.

Особенности модуля:

• Google Edge TPU ML ускоритель:
  • 4 TOPS общая пиковая производительность (int8)
  • 2 TOPS на ватт
• Интегрированное управление питанием
• Интерфейс PCIe Gen2 x1
• Форм-фактор: Стандартная карта Half-Mini PCIe
• Рабочая температура: от -20 до +85 °C

Характеристики:

• Ускоритель: МО Сопроцессор Google Edge TPU:
• 4 TOPS (int8); 2 TOPS на ватт
• Подключение: Соединитель Mini PCIe половинного размера
• Размеры: 30 х 26.8 мм
• Доступность: Австралия, Бразилия, Канада, Европейский союз (кроме Чехии), Гана, Гонконг, Индия, Индонезия, Израиль, Япония, Кения, Малайзия, Мали, Мексика, Новая Зеландия, Оман, Филиппины, Сингапур, Южная Корея, Тайвань, Таиланд, Украина, США, Вьетнам

Габаритные размеры:

Ссылки:

• Документация