Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ABX00070 (с коннекторами)

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 with headers - это новая плата разработчика от Arduino с поддержкой искусственного интеллекта в форм-факторе практически Arduino NANO с набором датчиков, которые позволят Вам без какого-либо внешнего оборудования сразу же приступить к разработке IOT устройств на базе AI.

Код производителя: ABX00070

Разница между Rev1 и Rev2:

• Замена IMU от LSM9DS1 (9 осей) на комбинацию IMU BMI270 (6 осей) и IMU BMM150 (3 оси).
• Замена датчика температуры и влажности с HTS221 на HS3003.
• Замена микрофона с MP34DT05 на MP34DT06JTR.
• Замена преобразователя с MPM3610 на MP2322.
• Добавлена ​​перемычка VUSB на верхней стороне платы.
• Новая контрольная точка для USB, SWDIO и SWCLK.

Периферийные устройства установленные на плате:

• IMU: BMI270 (техническая документация) и BMM150 (техническая документация)
• Микрофон: MP34DT06JTR (техническая документация)
• Датчик окружающей среды (освещенность, приближение, обнаружение/распознавание жестов и цвета): APDS9960 (техническая документация)
• Датчик давления: LPS22HB (техническая документация)
• Датчик температуры и влажности: HS3003 (техническая документация)

Главной особенностью данной платы является возможность запуска на ней приложений с поддержкой AI и модели Edge Computing с использованием TinyML.

Edge Computing - это модель обработки данных, при которой обработка и хранение данных происходит максимально близко к источнику данных или непосредственно на самом устройстве. Используя данную модель отпадает необходимость в централизованных серверах и облачных хранилищах.

Основные принципы Edge Computing включают:

• Процессинг данных на месте (on-premises): обработка данных происходит непосредственно на устройстве где эти данные генерируются или на локальных серверах в близи устройств.
• Уменьшение задержек (latency): поскольку данные обрабатываются на уровне устройств или близко к ним, уменьшается задержка при передаче данных на удалённые серверы.
• Экономия пропускной способности сети: так как данные или часть данных остаётся на уровне устройств или в локальных сетях уменьшается потребление пропускной способности сети.
• Обеспечение конфиденциальности и безопасности: критически важные данные могут оставаться на устройствах или в локальных сетях, что повышает уровень безопасности и управления доступом к данным.
• Оптимизация ресурсов облачных вычислений: обработка на устройствах или в локальных сетях позволяет оптимизировать использование облачных вычислений, отправляя на удалённые серверы только необходимые данные или агрегированные результаты.

Edge Computing находит применение в таких сферах, как интернет вещи (IoT), устройства медицинского назначения, автономные транспортные средства, промышленность, телекоммуникации и т.д.

Также пользователь может использовать Tensor Flow Lite и Edge Impulse.

TensorFlow Lite (TFLite) - это свободная и открытая библиотека, предназначенная для выполнения моделей машинного обучения на устройствах с ограниченными ресурсами.

Edge Impulse - это платформа для разработки, обучения и развертывания моделей и приложений искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) на устройствах интернет вещей (IoT).

Технические характеристики:

• Микроконтроллер: nRF52840
• Тактовая частота: 64 МГц
• Флэш-память ЦП (nRF52840): 1 МБ
• SRAM: 256 КБ
• EEPROM: нет
• GPIO: 14
• GPIO (PWM): все цифровые контакты
• UART: 1
• SPI: 1
• I2C: 1
• Аналоговые контакты (вход): 8 (АЦП 12 бит, 200 тыс. выборок)
• Аналоговые контакты (выход): только через ШИМ (без ЦАП)
• Внешние прерывания: все цифровые контакты
• Рабочее напряжение: 3.3 В
• Входное напряжение: 21В
• Максимально допустимый ток на контакты GPIO: 15 мА
• IMU: BMI270 (техническая документация) и BMM150 (техническая документация)
• Микрофон: MP34DT06JTR (техническая документация)
• Датчик окружающей среды (освещенность, приближение, обнаружение/распознавание жестов и цвета): APDS9960 (техническая документация)
• Датчик давления: LPS22HB (техническая документация)
• Датчик температуры и влажности: HS3003 (техническая документация)

GPIO:

Ссылки:

• Полная техническая документация, учебные пособия и т.д.
• Краткое техническое описание
• Полная схема распиновки в формате PDF
• Схема
• IMU: BMI270 (техническая документация) и BMM150 (техническая документация)
• Микрофон: MP34DT06JTR (техническая документация)
• Датчик окружающей среды (освещенность, приближение, обнаружение/распознавание жестов и цвета): APDS9960 (техническая документация)
• Датчик давления: LPS22HB (техническая документация)
• Датчик температуры и влажности: HS3003 (техническая документация)